Teoría de Subconjuntos Borrosos y Análisis Envolvente de Datos para la Estimación de Precios en la Exportación de Productos Biotecnológicos

Autores/as

  • Laura Pestana Hormilla Universidad de La Habana
  • Lourdes Souto-Anido Universidad de La Habana

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.7507318

Palabras clave:

Análisis envolvente de datos, biosimilar, biotecnología, formación de precios, teoría de subconjuntos borrosos

Resumen

La biotecnología constituye desde hace ya algunos años uno de los sectores fundamentales para el desarrollo económico cubano. Su importante papel está dado entre otros elementos, por el carácter creciente que tienen sus exportaciones de productos de alto valor agregado. Sin embargo, al ser un sector altamente competitivo a nivel internacional, muchas decisiones de marketing presentan un alto componente de incertidumbre. A la par de esto, se han desarrollado algunas herramientas matemáticas con el fin de reducir el carácter subjetivo de la toma de decisiones empresariales y con ello, la incertidumbre. En el presente trabajo se elabora una propuesta de procedimiento para la formación de precios de productos biotecnológicos de exportación, con base en la teoría de subconjuntos borrosos y el análisis envolvente de datos. Finalmente se aplica la propuesta en el producto biosimilar Hebervital y se concluye que el procedimiento reduce la incertidumbre en la toma de decisiones. En especial la utilización de números borrosos triangulares apoya en gran medida el proceso de negociación.

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Publicado

2018-11-06

Cómo citar

Pestana Hormilla, L., & Souto-Anido, L. (2018). Teoría de Subconjuntos Borrosos y Análisis Envolvente de Datos para la Estimación de Precios en la Exportación de Productos Biotecnológicos. GECONTEC: Revista Internacional De Gestión Del Conocimiento Y La Tecnología, 6(2), 1–23. https://doi.org/10.5281/zenodo.7507318

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