Planificación de Ventas Basada en Lógica Difusa: Una Alternativa para la Toma de Decisiones en la Empresa Estatal Cubana
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15708849Resumen
La planificación estratégica constituye un componente central en toda empresa debido a su impacto en la rentabilidad económica. En los últimos años, el avance de la tecnología, la inteligencia artificial y los sistemas digitales de información ha permitido que las organizaciones competitivas incorporen modelos estadísticos que contemplan la incertidumbre en sus procesos de toma de decisiones. Estos modelos han mejorado tanto la eficiencia como la eficacia, fortaleciendo así su posicionamiento en el mercado. En el contexto específico de Cuba, donde las empresas estatales desempeñan un papel crucial en el cumplimiento de objetivos económicos y sociales, no existe actualmente un enfoque estructurado y validado empíricamente que atienda esta necesidad.
Este estudio tiene como objetivo desarrollar un procedimiento de planificación de ventas basado en los principios de la lógica difusa, integrando al mismo tiempo métodos tradicionales como el alisamiento exponencial. La empresa Cariflor, perteneciente al grupo empresarial PALCO, se utilizó como estudio de caso.
La metodología se aplicó en Cariflor utilizando datos históricos de ventas y el juicio de expertos para estimar la demanda. Los resultados demostraron que el modelo generó pronósticos con márgenes de error bajos (entre 1.5 % y 2.8 %), lo que indica una alta precisión y relevancia práctica para la toma de decisiones en entornos empresariales con información limitada. Esta investigación representa una contribución innovadora a la gestión empresarial en Cuba al ofrecer una herramienta replicable y adaptable, capaz de reducir la subjetividad en procesos de planificación críticos.
Descargas
Citas
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley.
Cubadebate. (15 de enero de 2023). Grupo Palco: Mucho más que 12 años. Cubadebate.
Díaz Fernández, I. (2017). La autonomía en las empresas estatales. Scielo.
García Rondón, I. (2010). Procedimiento para la selección de los mercados internacionales de los servicios de gestión medioambiental cubanos. La Habana: Universidad de La Habana.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2020). Basic Econometrics (6th ed.). McGraw-Hill Education.
Kahraman, C., Ruan, D., & Cebeci, U. (2007). Fuzzy optimization and decision-making: Applications to engineering and economics. Springer.
Khashei, M., & Bijari, M. (2010). A novel hybridization of ARIMA and artificial neural networks for time series forecasting. Applied Soft Computing, 10(3), 1144–1154.
Ministerio de Justicia. (2021). Decreto 33/21.
Ministerio de Justicia. (s.f.). Control Interno. Gaceta Oficial de la República de Cuba.
Rodríguez, F. A. (2019). A hybrid fuzzy regression model for demand forecasting in manufacturing systems. Computers & Industrial Engineering, 127, 1077-1088.
Torra, V., & Narukawa, Y. (2022). Modeling Decisions: Fuzzy Sets and Interactive Multiobjective Optimization. Springer.
Odriozola Guitart, J. (22 de June 2023). Ministerio de Economía y Planificación.
ONEI. (2023). Anuario Estadístico de Cuba 2023. La Habana.
Palco, G. E. (2023). Organigrama Grupo Empresarial Palco. La Habana.
Wang, Y., Zhang, H., & Liu, C. (2020). Hybrid forecasting model based on fuzzy logic and neural networks for demand prediction. Expert Systems with Applications, 159, 113624.
Zadeh, L. A. (1996). Fuzzy logic and expert systems. IEEE Computer Society Press.
