Inclusión en Weka de filtros basados en conjuntos aproximados para bases desbalanceadas

Addel Arnaldo Goya Jorge; Deborah Galpert Cañizares; Felipe Antonio Enríquez Rodríguez

doi:10.5281/zenodo.7469236

Inclusión en Weka de filtros basados en conjuntos aproximados para bases desbalanceadas

Autores/as

Addel Arnaldo Goya Jorge Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Deborah Galpert Cañizares Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Felipe Antonio Enríquez Rodríguez Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.7469236

Palabras clave:

Clasificación, Conjuntos Aproximados, Desbalance, Filtros

Resumen

El problema de desbalance en la clasificación se presenta en conjuntos de datos que tienen una cantidad grande de datos de cierto tipo (clase mayoritaria), mientras que el número de datos del tipo contrario es considerablemente menor (clase minoritaria). En este artículo se hace un breve resumen de la teoría de conjuntos aproximados basados en relaciones de similitud para su utilización en la implementación en Weka de tres filtros para tratar el problema de desbalance de clases. Luego se realiza un análisis de los resultados en dos conjuntos de datos para probar su validación, obteniéndose resultados satisfactorios.

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Publicado

2015-12-16

Cómo citar

Goya Jorge, A. A., Galpert Cañizares, D., & Enríquez Rodríguez, F. A. (2015). Inclusión en Weka de filtros basados en conjuntos aproximados para bases desbalanceadas. GECONTEC: Revista Internacional De Gestión Del Conocimiento Y La Tecnología, 3(2), 53–62. https://doi.org/10.5281/zenodo.7469236